1.教育信息化是教育现代化的基本内涵和显著特征,是信息时代教育改革发展的必由之路

党的十八大以来,以“三通两平台”建设为抓手,我国教育信息化工作取得突破性进展,各项指标普遍实现翻倍增长,为党和国家取得历史性进步作出了贡献。“宽带网络校校通”发展迅速,全国中小学互联网接入率从25%提升到90%,多媒体教室比例从不到40%提升到83%。“优质资源班班通”普及深化,超过1400万人次的教师参与“一师一优课,一课一名师”活动,形成1300万堂优课资源。利用信息技术还解决了400多万边远贫困地区教学点学生因师资短缺而开课不足的问题。“网络学习空间人人通”实现跨越式发展,开通数量从60万个激增到6300万个,应用范围从职业教育扩展到各级各类教育。

“教育资源公共服务平台”初具规模,公共服务体系注册用户超过6800万人,数字教育资源由分散式服务向全国互通的服务体系转变。“教育管理公共服务平台”全面应用,基本实现学校“一校一码”和师生“一人一号”,基本形成“两级建设、五级应用”的教育管理信息化格局。师生信息素养明显提升,1000多万名中小学教师、10万多名中小学校长、20多万名职业院校教师接受了教育信息化培训,广大学生利用信息技术进行学习的意识和能力不断增强。我国教育信息化在国际上产生影响力,多次应邀在国际平台上分享中国经验。

2.立足国情、教情,注重发挥制度优势,初步探索出一条具有中国特色的教育信息化发展道路

推进教育现代化最为关键的是要一个核心理念、两个基本方针。一个核心理念就是把推动和服务教育改革发展作为教育信息化的根本目的,把促进信息技术与教育教学实践的深度融合作为核心理念。教育信息化的真正本质是融合而非技术,融合的关键不是从建设切入,而是从应用切入。两个基本方针就是坚持应用驱动和坚持机制创新。

一方面,以应用为导向,通过基础建设营造应用环境,通过教学、科研拓展应用渠道,通过培训促进应用效能,通过评价提升应用水平。

另一方面,注重调动全社会力量推动教育信息化,特别是重视发挥产业界的作用,而不仅仅单靠政府的力量。近年来,教育信息化之所以取得巨大的成就,主要是依靠机制创新。坚持政府和市场“两条腿”走路,“看不见的手”和“看得见的手”协同发力,探索形成了“政府政策支持、企业参与建设、学校重在应用”的工作机制。

人工智能将加速引发未来教育的深刻变革

教育现代化离不开现代科技的强力支撑。信息技术对教育发展具有革命性影响。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网及脑科学等新理论新技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,当前人工智能快速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放及自主操控等新特征,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

1.智能时代与信息时代有本质区别

有人把智能时代叫做第四次工业革命或第二次机器革命,也有人认为智能时代是信息时代的自然延伸与发展。实际上,二者有本质不同。
(1)信息主要是物理概念,智能则是拟生物概念,不在一个层面。
(2)信息革命包括之前的农业革命、工业革命,主要是解决人的体力问题,替代和扩展了人的体能,而人工智能将主要替代和扩展人的脑力。
(3)信息技术堪称工业革命的顶峰,人工智能则可能超越这个顶峰,成为一个新的革命的起点,可以称其为“零点革命”。从生物学意义上讲,人从动物中分离出来的主要标志是人有了智能,人从动物中分离出来的那一刻可以称为“零点”,“智人”正是人类的起点,这是人类第一次革命,它是自然产生的;而人工智能将在人的智能上引发第二次革命,这一次则是人为发展产生的。

2.智能机器对教师的冲击

国际上做过调查研究,分析了未来360多种职业被人工智能所替代的可能,对各行各业进行排序,结果显示教育职业很靠后,教师被替代的可能性仅有0.4%。这说明了教育的特殊性,教师拥有难以被机器简单替代的独特性。但是如果充分考虑到人工智能深度发展的影响,这一情况可能发生重大变化。若智能化进一步发展,实现了个性化,那将会是一个完全不同的情况。可以大胆预测,若干年后,如果实现了像智能助理这样高度集成的、个性化的机器人,教师队伍将会面临另外一番景象,可能很多教师可以被取代。当然,这个取代不是绝对的,人机结合可能是智能时代的普遍形式,人机结合的教育可能是未来教育的普遍形态。

3.智能机器与学习的关系

近年来 AlphaGo 广为人知, 它经过第二代 AlphaGo Master,目前发展到第三代——AlphaGo Zero。它不是前两代的简单进化,而是根据白板理论重新设计的。它不需要连入网络,不需要大量的数据支撑,不是大数据而是“小数据”,完全从零开始自主学习。经过3天的自我学习,以100:0的战绩胜过AlphaGo。经过 40 天的自我训练,超越了击败柯洁的AlphaGo Master。这种学习能力远远超过了过去对简单人工智能的想象。现在日本正在研究迁移学习,就是机器将在一个领域学习掌握的技巧、经验和能力,迁移到一个新的关联领域里再应用,这样在新的领域里,能省去大规模数据训练,只需一小部分数据就能迅速“成才”,学习效率大幅提高。人工智能这些新的进展,意味着未来教育将有许多重大问题需要思考,如精准记忆是否还像原来那样重要?可以说,人工智能将极大地改变人的思维方式,冲击人的智能,同时也将拓展人的思维。

4.智能时代对学生能力的新挑战

当机器能思考时,我们应该培养学生什么样的能力?
(1)自主学习的能力。自主学习是人类最基本的能力。在一个快速变化、知识不断更新的社会里,机器学会了自主学习,如果学生缺乏自主学习能力,将难以适应智能时代的挑战。
(2)提出问题的能力。机器不难提出一些基于经验的简单问题,但是短期内还很难替代人提出深层次的、尤其是由好奇心和兴趣驱动的问题。
(3)人际交往的能力。机器与机器的交往主要通过机器语言实现,人际交往的核心素养主要基于自我情绪控制能力和对他人情感的判断能力。
(4)创新思维的能力。创新思维很大程度上体现在方法论的创新上,而机器学习的方法、规则目前看都是人为规定好的,很难超越自我、实现自我创新。
(5)谋划未来的能力。在现实与未来之间如何平衡,是人类智慧的重要体现。人工智能可以帮助我们解决已有的很多问题、提供很好的服务,但是对未来未必能够作出很好的判断。

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以教育信息化的新作为开启教育现代化的新征程
党的十九大报告提出办好网络教育。网络教育不等于网上教育,也不等于在线教育,更不等于远程教育。用远程教育替代网络教育是不对的,远程教育只是网络教育很小的一部分。网络教育可以理解为以网络为基础的网络化教育,有些网络教育可能是近距离进行的,甚至是面对面开展的,但它是基于网络进行的。

国务院于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,提出要发展“智能教育”。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设,推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场,基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理,建立智能、快速且全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。这对新时代的教育信息化提出了新任务。

国家自然科学基金委员会于今年设立专门资助渠道,推进信息科学、生命科学与人文社会科学的交叉融合,利用自然科学的范式和手段来开展教育科学基础研究。这是一项开创性的工作,对教育工作具有深远影响和重大意义。另外,脑和类脑科学等重大科学研究计划也把智能开发、培养与提升作为一项重大任务。

为贯彻落实十九大精神,教育部将实施教育信息化 2.0 行动计划,即实现教育信息化转段升级。教育信息化大致有三个发展阶段,一是信息技术应用作为教育外生变量引进来;
二是信息化逐步转变成教育的内生变量;
三是教育信息化对教育产生革命性影响。

教育信息化 2.0 要力争实现“三个转变”:
一是从教育专用资源向教育大资源转变;
二是从提升师生信息技术应用能力向提升其信息素养转变;
三是从融合应用发展向创新发展转变,从而构建“互联网+”条件下的人才培养新模式,发展基于互联网的教育服务新模式,探索信息时代教育治理新模式。

目前,人工智能对教育的深刻影响还没有完全凸显出来,甚至还没有被完全认识到。面对新形势新挑战,必须主动求变应变。人工智能带给我们的挑战将大于以往任何时候。迎接这场挑战需要全社会共同努力,包括教育家、科学家和企业家等,共同参与推动教育信息化,以期在教育现代化的新征程中走得更快、更远、更好。

(作者系教育部党组成员、副部长。本文根据作者2017年12月16日在教育智库与教育治理50人圆桌论坛上的发言录音整理)

文章来源|《中国国情国力》、2018年1月,北师大基础教育教材

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作者介绍:安德烈亚斯·施莱克尔。经济合作与发展组织教育与技能司司长,深入研究全球70多个国家和地区的教育改革实践20余年,被誉为“PISA之父”。

     2015年5月29日全球公开出版发行的《世界智慧:如何构建21世纪的学校体系》(World Class: How to build a 21st-century school system)一书开篇中,“PISA之父”、经济合作与发展组织(OECD)教育与技能司司长安德烈亚斯·施莱克尔(Andreas Schleicher)先生提供了一组发人深思的数据。

       过去10年间,尽管西方社会投入教育的经费增长接近20%,但其学生学习表现并未得到明显改善。这令很多教育改革者沮丧。不过,这并非意味着教育就一筹莫展。

       在深入研究全球70多个国家和地区的教育改革实践后,施莱克尔发现,越南和爱沙尼亚10%的最弱势家庭学生学业表现不亚于拉丁美洲最富有的10%家庭的学生,甚至与欧洲国家和美国学生的平均学业水平相当。同时,世界上很多国家的薄弱学校都有成功逆袭的案例,特别是很多公认的优质教育体系都是近几年才发展起来的。这一切证明,教育改革是必需的,也是可以成功的。

教育要教人从容应对未来的挑战

回首历史,我们的学校从未像今日这样急需培养孩子应对快速变化的能力,为未来尚未出现的工作未雨绸缪,帮助他们面对人类还无法想象的挑战。

施莱克尔认为,教育能改变命运和社会,教育改革不只是一门艺术,更是一种科学。这也是PISA诞生的原因之一,通过科学研究和全球对比推动教育政策制定。

“从孔子和苏格拉底时代,教育工作者认识到教育的双重目的——传递过去的知识和帮助年轻人应对未来的挑战。”施莱克尔表示,今天的教育必须转换理念,并以培养学生成为终身学习者为目的,因为当前的学生可以通过网络搜索获取知识,而且知识获取的渠道已经越来越丰富和便捷。同时,学校的角色也应转变为帮助学生不断演进和成长,让他们能够在变化的世界里正确定位自己。其实,回首历史,我们的学校从未像今日这样急需培养孩子应对快速变化的能力,为未来尚未出现的工作未雨绸缪,帮助他们面对人类还无法想象的挑战。而且,学校还肩负其他重任,如培养学生在一个彼此依存的世界中理解和欣赏不同见解和世界观的能力,尊重彼此并有效沟通,为世界的持续繁荣和共同幸福扛起责任。

施莱克尔在《世界智慧:如何构建21世界的学校体系》中提出,通过加强认知、情感和社会坚韧度等能力的培养,教育能帮助人类、组织和体系发展下去,并应对未知的困境和挑战。当然,这不是说知识不再重要,而是说今天教育意义上的成功,不再注重学生能重述多少知识,而在于学生如何在新环境中创造性地运用自己学到的知识。

因此,今天的学校教育,需要更关注包括创新思维、批判性思维、问题解决能力和判断能力等在内的思考方式培养,包括认知和使用新科技潜能的能力等在内的工作方式培养,以及包括在一个多元世界中成为一个积极且负责任公民的能力等在内的主人翁意识培养。 此外,当今社会越来越复合,需要学生熟悉其他领域的知识,也要求学校在帮助学生实现个人学业成功的同时,培养他们的团队合作意识。

2015年PISA测试结果显示,在合作解决问题能力方面,只有不到十分之一的学生能通过测试。这投射出了当前教育所面临的现实困境。毕竟,现在的学生大多数时间都是一人一张桌子,能与同学进行合作式学习的时间有限。然而,社会的变化需要当今的学生具备社会与情感素养,而这种素养靠学生共同完成特定任务而获得。

在施莱克尔看来,社会和情感素养包括性格方面的品质,如毅力、同理心、换位思考、专注力、道德品质、勇气和领导力等。过去20余年里,他到访过的所有精英学校,都极其重视开发学生的这些性格品质。社会和情感素养的培养,需要与传统不同的教学方式,也需要完全不同类型的教师。它要求教学成为一种有着强烈自主性合作文化氛围的职业。这种职业把教师变成高级知识工作者,并且把让教师角色转变为称职的专业人士、高尚的教育工作者、合作式学习者、创新设计师、转型领导者和社区建设者。作为配套,学校也应朝着更重视教师职业专业性的方向变革。

“过去,是教师教学生;未来,教师和学生是合作关系,他们是知识的共同创造者。过去,不同学生被用同样的方式教学;未来,学校体系必须进行个性化教育。过去,学校是科技孤岛,科技被限制使用在教学之中,甚至学生比学校更先接受科技产品;未来,学校要充分利用科技优势,将学习者与知识源链接起来。过去,政策更关注如何投入和保障教育;未来,政策应聚焦教育产出,将目光从上级行政机构那儿转向身边的教师、学校和教育体系。过去,政府关注教育质量控制;未来,政府更应聚焦教育质量保障。过去,公立教育胜过私立教育;未来,公立、私立应联合起来……”施莱克尔在给未来教育“画像”时提出,这种教育体系变革的过程中,政府不可能直接在教室里创新,但其能够帮助构建和传递变革的氛围,并为21世纪的教与学绘制蓝图。

未来教育亟须走出九大误区

认识误区1:“穷人家的孩子学不好是必然的,一切都是命。”
这是全球相当一部分教师在教育教学过程中持有的观点。然而,这一假设并不成立。2012年PISA测试结果显示,上海10%的最弱势家境孩子比美国和很多发达国家10%的最富裕家庭孩子数学成绩更好。同时,2015年PISA测试结果显示,爱沙尼亚、越南10%的弱势家境孩子表现达到经合组织成员国平均水平。事实上,同样社会和家境背景的学生在学业上的表现完全不同,并且取决于他们所在的学校或他们所学习和生活的国家。让弱势家庭孩子获得学业成功关系社会公平。

认识误区2:“移民儿童或流动儿童拖了整个国家教育的后腿。”
近年来,成千上万的移民和难民涌入欧洲,其中包括数量巨大的儿童。很多教育工作者认为,学校并没有准备好迎接这些挑战。然而,PISA测试结果显示,一个国家的整体教育表现与其有移民背景的学生表现并无关系,而且即使有同样的移民背景,学生的学业表现也可能完全不同。

认识误区3:“教育要想取得成功,就必须多花钱。”
这是全世界很多地方都在流行的说法。但是,事实证明,教育投入多,教育产出未必更好,而且没钱也能办好教育,甚至办出高水平的教育。比如,尽管投入是匈牙利的4倍,卢森堡并没有取得更好的教育产出。其实,教育成功不在于教育投入了多少,而取决于钱是怎么花的。

认识误区4:“班级规模越小,教育效果越好。”
这应该是目前很多国家领导者最喜欢接纳的教育理念。但遗憾的是,国际上还没有任何证据能够证实班级规模越小,教育回报越大。相反,很多国家的小班级改革都是以牺牲教育领域其他经费为代价的,比如教师待遇经费,导致钱并没有用在“刀刃”上。

认识误区5:“花在学习上的时间越多,教育效果越好。”
对于一个国家而言,学生用在某学科上的时间越多,就越容易在该学科上取得好成绩,这也是很多主张学校应延长教学时间的政策制定者和家长所拥护的一种观点。不过,国别对比结果却令人“大跌眼镜”——教学或者学习时间过长的国家,其PISA成绩往往更糟糕。其实,学习效果取决于两个因素——学习数量和学习质量。在一定程度上,学习时间越长,学习效果越好,但当改进了教学质量,不用增加学生的学习时间一样可以事半功倍。

认识误区6:“能否实现学业成功主要在于遗传。”
很多教育心理学家提出,学生的学业成功取决于其家族先天智力遗传,而非后天努力。其实,一些国家学校体系始终秉承并传递“成功是后天辛勤付出获得,而非先天智力遗传”的理念,而且数据显示,那些学生相信“天道酬勤”并且付诸实践的国家,其学生学业表现持续保持在高水准之上。

认识误区7:“一些国家教育表现卓越,原因在于他们的文化。”
文化确实能影响学生的学业表现,比如受儒学影响的国家,他们重视教育而且学生在学业上的整体表现也很优异。然而,并非所有受儒家文化影响的国家,学生学业表现都优异。最能反驳文化决定论的,是近年来世界不同国家和地区学生学业水平的快速提升。例如,2006年至2015年,哥伦比亚、以色列、葡萄牙、卡塔尔和罗马尼亚等国家学生的科学表现提升显著。这些国家并没有改变文化,也没有发生人口变化,更没有改变教师,而是改革了教育政策和实践,这充分说明了文化决定论可以“寿终正寝”了。

认识误区8:“只有顶尖毕业生才能成为教师。”
经常有人抱怨,其学生学业表现太差,原因在于他们国家进入学校成为教师的年轻人不是国家最好、最聪明的毕业生。研究发现,教师确实能积极影响学生表现。然而,一些国家,比如爱沙尼亚和韩国,他们教师算数能力非常一般,但他们的学生在PISA数学测试中表现优异。可见,影响学生学业表现的因素,不只是教师水平,而且除非政府能像芬兰、日本一样花大价钱招聘教师,否则他们必须努力思考如何让教师这个职业更受社会尊重,成为吸引力更强的职业。

认识误区9:“按照学生能力选拔学生并进行拔尖培养,是提高教育水平的方法。”
PISA的测试结果显示,表现最优秀的教育体系,是那些为所有学生提供平等教育机会的教育体系。其他研究也表明,通过追踪、记录能力的方式在学校或班级里按能力将学生进行分类选拔培优,并不能达到更好的预期。过去,让一部分学生获得学业成功是合理的,因为那时社会对良好教育接受者数量的要求相对不多。但随着后进学生所产生的社会和经济成本越来越高,再采用排他式教育的学校体系,不仅不利于社会公平,还会导致教育效率低下。

最后,对于这些启示,施莱克尔进行了总结和延伸诠释,即所有优质教育体系都把教育作为国家政策的优先选择,相信所有学生都能学好且取得优异学业成绩,设立并明确高教育期望值,招聘并留住高质量教师,将教师看作独立且尽职的专业人士,充分利用教师的时间,调整对教师、学生和家长的激励政策,培养能胜任的教育领导者,给予学校适当的自治权,学校体系内从行政化转向专业责任制,保持教育政策和教育实践的连续性和一致性。

文章来源:中国教育新闻网-中国教育报 2018年06月02日第4版 新闻·深度